A unidade da curva é dada em desvios padrões. Assim, podem-se definir probabilidades de ocorrência para uma fração da população:

µ ±   s = 68,3% de probabilidade
µ ± 2s = 95,0% de probabilidade
µ ± 3s = 99,7% de probabilidade

Área correspondente a um desvio padrão, ou 68,3% de probabilidade de ocorrência de um evento.

Área correspondente a três desvios padrões, ou 99,7% de probabilidade de ocorrência de um evento.

A distribuição é simétrica em torno da média. Assim, a probabilidade de ocorrência de um valor acima da média é o mesmo para o análogo simétrico abaixo dela.

Quanto maior a variância, maior é a base da curva gaussiana e, como a área total é sempre igual à unidade, menor é a amplitude sobre a média.

Assim, quanto maior a variância, mais dispersa é a distribuição de dados, e como o de confiança para a média também será maior.